PL: To nie był łatwy konkurs. Głównie dlatego, że sztuczna inteligencja stworzyła grafiki na podstawie własnych wyobrażeń (o ile możemy mówić o wyobraźni AI) a nie faktów. A zatem poza kilkoma oczywistymi grafikami (amerykańska lub indyjska opowieść) większość była nieoczywista lub nawet zafałszowana. Przykładem jest "Ukrainian tale". Wszyscy pytani przeze mnie Ukraińcy wskazywali, że jest to... "rosyjska opowieść". Taki paradoks. Ciekawe jest również kontynentalne podobieństwo różnych narodów. Bardzo łatwo było pomylić Japonię z Koreą lub Łotwę z Estonią/Litwą/Białorusią. Ciekawe jest, że niektóre kraje mają swoje bardzo charakterystyczne landmarki. Nie jest przypadkiem, że wszyscy zgadli "Dutch tale".
ENG: This was not an easy contest. Mainly because the AI created the graphics based on its own imaginations (if we can talk about AI imagination) and not facts. So apart from a few obvious graphics (American or Indian tale), most were non-obvious or even adulterated. An example is the 'Ukrainian tale'. All the Ukrainians I asked pointed out that it was .... "a Russian tale". Such a paradox. The continental resemblance of different nations is also interesting. It was very easy to confuse Japan with Korea or Latvia with Estonia/Lithuania/Belarus. It is interesting that some countries have their own very distinctive landmarks. It is no coincidence that everyone guessed the 'Dutch tale'.
PL: Trudne do zgadnięcia okazały się trzy najbardziej intrygujące mnie opowieści, czyli 10, 23 i 27. Irańska, czeska i syryjska. W przeciwieństwie do wszystkich muzułmańskich krajów Iran miał bardzo dużą reprezentację kobiet. Z kolei w czeskiej w ogóle nie pojawiały się portrety ludzi. Prawie wszystkie wygenerowane obrazy przedstawiały miasto. W Syrii natomiast pojawiały się głównie ruiny. Polska, niestety, okazała się być mało charakterystyczna i nikt jej nie odgadł.
ENG: The three stories I found most intriguing (10, 23 and 27) Iranian, Czech and Syrian were difficult to guess. Unlike all Muslim countries, Iran had a very high representation of women. In the Czech one, there were no portraits of men at all. Almost all the images generated depicted a city. In Syria, on the other hand, mainly ruins appeared. Poland, unfortunately, turned out to be uncharacteristic and no one guessed it.
PL: Pora więc na podsumowanie konkursu. Pierwsze miejsce zajęła @bowess, która okazała się być mistrzynią nie tylko wyszukiwania, ale również zgadywania. Udało jej się uzyskać 14 punktów. Drugie miejsce - @qwerrie (8 punktów). Trzecie - @engrave (6 punktów). Gratuluję podjęcia trudnego wyzwania. Ze względu na niewielką ilość uczestników postanowiłem powiększyć pulę nagród i przyznać każdemu tyle RCRT ile dostał punktów.
ENG: So it's time to sum up the competition. First place went to @bowess, who proved to be a master not only of searching, but also of guessing. She managed to score 14 points. Second place - @qwerrie (8 points). Third - @engrave (6 points). Congratulations on taking on this difficult challenge! Due to the small number of participants, I decided to increase the prize pool and award everyone as many RCRTs as they got points.
@bowess: 1. niemiecka 2. portugalska 3. rumuńska 4. amerykańska 5. irlandzka 6. kolumbijska 7. ukraińska 8. fińska 9. hinduska 10. gruzińska 11. kanadyjska 12. szwajcarska 13. japońska 14. brazylijska 15. łotewska 16. chińska 17. wenezuelska 18. litewska 19. grecka 20. serbska 21. portorykańska 22. holenderska 23. słowacka 24. duńska 25. islandzka 26. szkocka 27. palestyńska 28. turecka 29. mongolska 30. koreańska 31. gwatemalska 32. ormiańska 33. australijska 34. chilijska 35. francuska 36. albańska 37. białoruska 38. gambijska 39. norweska 40. tajska 41. szwedzka 42. marokańska [SUMA: 14]
@qwerrie: 1. - 2. Austrian 3. Spaniard 4. American 5. Englishman 6. - 7. Belarusian 8. - 9. Indian 10. Tamil 11. Swede 12. Pole 13. Japanese 14. Peruvian 15. German 16. Chinese 17. Arab 18. Russian 19. - 20. - 21. - 22. Dutchman 23. Czech 24. - 25. - 26. - 27. Ukrainian 28. - 29. Evenk 30. Japanese 31. - 32. Jew (actually Israeli, but let it be) 33. - 34. - 35. - 36. - 37. - 38. Yoruba 39. Norway 40. - 41. - 42. - [SUMA: 8]
@engrave: 1. francuska 2. - 3. kubańska 4. amerykańska 5. norweska 6. meksykańska 7. - 8. polska 9. indyjska 10. arabska 11. - 12. - 13. chińska 14. - 15. ukraińska 16. koreańska 17. - 18. szwedzka 19. grecka 20. mołdawska 21. - 22. holenderska 23. brytyjska 24. - 25. - 26. - 27. irańska 28. włoska 29. mongolska 30. - 31. haitańska 32. - 33. australijska 34. kanadyjska 35. irlandzka 36. gruzińska 37. nordycka? :D 38. afrykańska 39. finlandzka 40. wietnamska 41. - 42. rosyjska [SUMA: 6]
