10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, программисты и любители кода! Сегодня я собрал для вас 10 умных хитростей Python, которые не только упростят вашу жизнь, но и заставят ваши коллеги смотреть на вас с восхищением (или с завистью, в зависимости от их уровня навыков). Итак, поехали!
1. Используй enumerate()
, чтобы не считать на пальцах
Забудь о том времени, когда ты считал индексы в цикле. Вместо этого используй enumerate()
!
fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
И помни: пальцы для печатания, а не для счёта!
2. Списковые включения — магия в одном выражении
Зачем писать многострочный код, если можно использовать списковые включения? Это как волшебство, только без шляпы и кроликов.
squares = [x**2 for x in range(10)]
Пока твой код не завалится, это точно не черная магия!
3. Используй zip()
для объединения списков
Не знаешь, как объединить два списка? zip()
— твой спаситель!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [24, 30, 22]
combined = list(zip(names, ages))
Теперь у тебя есть полный список, и не нужно ломать голову, кто с кем дружит!
4. defaultdict
из модуля collections
Если ты часто сталкиваешься с ошибками KeyError
, то defaultdict
— это твой новый лучший друг!
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
Пока ты не забудешь, где оставил ключи, defaultdict
их всегда найдет!
5. Используй with
для работы с файлами
Забудь о том, чтобы закрывать файлы вручную. С with
это делается автоматически!
with open('file.txt') as f:
content = f.read()
Потеряешь файл — потеряешь файл, но не потеряешь время на его закрытие!
6. itertools
— для ленивых итераций
Если ты не любишь ждать, пока все данные загрузятся, используй itertools
. Это как фастфуд для твоих итераторов.
import itertools
for i in itertools.count(start=10, step=5):
if i > 50:
break
print(i)
Быстрее, чем ты успеешь сказать "где мой обед?"
7. functools.lru_cache
для кэширования
Зачем вычислять одно и то же снова и снова? Используй lru_cache
и смотри, как твоя программа становится быстрее!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
return fib(n-1) + fib(n-2) if n > 1 else n
Кэширование — это как холодильник для твоих функций!
8. f-строки
для форматирования строк
Забудь о str.format()
и %
— f-строки
пришли, чтобы упростить твою жизнь!
name = "Мир"
print(f"Привет, {name}!")
Теперь ты можешь быть не только программистом, но и поэтом!
9. Модуль random
для случайности в жизни
Если ты не знаешь, что делать дальше, просто используй random.choice()
!
import random
options = ['пойти на работу', 'остаться дома', 'попробовать новый кофе']
decision = random.choice(options)
print(f"Решение: {decision}")
Иногда случайность — это лучший советчик!
10. pytest
для тестирования кода
Не забывай о тестах! pytest
поможет тебе убедиться, что твой код не сломается, когда ты его тронешь.
def test_add():
assert add(1
***
<center>![image](https://pixabay.com/get/gbfff852f213e1f0c28d84f6f5d98c8d1bbe957716ba8b3697a6feba6ca055f52ec4fee74ed4112cb3349b9e8171b519ca453027eb9ff5700681c4f9eb8782c81_640.jpg)</center>
***
All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)