10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, Python-разработчики! Если вы думаете, что знаете все о Python, то приготовьтесь к неожиданностям. Мы собрали для вас 10 хитростей, которые сделают вашу жизнь проще, а код — чище. И не забывайте, что Python — это не только язык программирования, но и стиль жизни (особенно если вы используете import this).
1. Используйте enumerate()
Забыли, как получить индекс элемента в списке? Вместо того чтобы использовать range(len()), просто воспользуйтесь enumerate(). Это как получить два в одном — индекс и значение!
fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
Потому что for i in range(len(fruits)) — это слишком 2000-е!
2. zip() — ваш лучший друг
Если вам нужно объединить два списка, используйте zip(). Это как сводить друзей на свидание — они идеально подходят друг другу!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
combined = list(zip(names, ages))
Никогда не забывайте: "Сложить" — не значит "прибавить"!
3. Словари с пониманием
Словари в Python — это как шкаф для обуви: если вы не организуете его, то никогда не найдете нужную пару!
squares = {x: x**2 for x in range(10)}
Словари — это как ваши друзья: каждый из них уникален и имеет свое значение!
4. Используйте defaultdict
Когда вы работаете со словарями, defaultdict от collections — это ваш спасатель. Он как ваш лучший друг, который всегда готов подставить плечо (или вернуть значение по умолчанию)!
from collections import defaultdict
word_count = defaultdict(int)
for word in ['apple', 'banana', 'apple']:
word_count[word] += 1
Потому что "KeyError" — это не то, что вы хотите слышать от друга!
5. with для управления ресурсами
Используйте with для работы с файлами. Это как иметь личного помощника, который закрывает за вами двери!
with open('file.txt') as f:
content = f.read()
Потому что забыть закрыть файл — это как забыть выключить утюг!
6. Генераторы — магия на пальцах
Генераторы позволяют вам экономить память. Это как заказывать один бургер, а не целую коробку!
def countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1
Потому что память — это не то, что можно просто так выбрасывать!
7. itertools — для продвинутых
Если вы хотите продвинуться на уровень выше, используйте библиотеку itertools. Это как швейцарский нож для программиста!
import itertools
combinations = list(itertools.combinations('ABCD', 2))
Потому что иногда вам нужно больше, чем просто "простой" код!
8. functools.lru_cache для кэширования
Если у вас есть функции, которые вызываются много раз, используйте lru_cache. Это как иметь запасные батарейки на всякий случай!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Потому что повторять одно и то же — это не весело!
9. pandas для анализа данных
Если вы работаете с данными, pandas — это ваша палочка-выручалочка. Это как иметь суперсилу в мире чисел!
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
Потому что "анализ данных" не должен звучать как "математика"!
10. Не забывайте про pytest
All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in